- 1 开篇词：学会数据库调优，让你的数据库变得丝滑起来
- 2 一条 SQL 的生命周期
- 3 MySQL 中的权限管理
- 4 你真的了解 count(*) 的底层原理吗？
- 5 MySQL 中的排序在底层是怎样实现的呢？
- 6 MySQL 中的连表是怎样实现的？为什么大厂不使用连表查询？
- 7 InnoDB 存储引擎的底层逻辑架构
- 8 为什么说加上了索引，查询速度就快了呢？
- 9 MySQL 中这么多索引，你应该怎么选择呢？
- 10 事务：你敢肯定你发的红包媳妇一定能收到了吗？
- 11 锁机制（上）：一起问老师爱情是什么，应该先回答谁呢？
- 12 锁机制（下）：行锁，改一行锁一行
- 13 为什么有时候即使查询一条数据也很慢呢？
- 14 MySQL 中的事务有哪些隔离机制呢？
- 15 MySQL 中的日志类型这么多，它们都有哪些作用？
- 16 怎样快速地迁移 MySQL 中的数据？
- 17 如果 MySQL 数据库中的数据丢失，有哪些补救的办法呢？
- 18 MySQL 数据库中的幻读是什么？它有什么影响吗？
- 19 这样的优化对 MySQL 来说作用微乎其微
- 20 MySQL 中主备之间是怎样保证数据一致的呢？
- 21 哪些因素导致了 MySQL 数据库的延时呢？
- 22 如果 MySQL 主库出现了问题，从库该何去何从呢？
- 23 结束语：从底层上造就我们的高性能 MySQL
- 集群 2：分而治之 —— Codis
- 原理 4：雷厉风行 —— 管道
- 应用 2：缓兵之计 —— 延时队列
- 应用5：Redis 中的布隆过滤器
- 原理 3：未雨绸缪 —— 持久化
- 拓展 7：妙手仁心 —— 优雅地使用 Jedis
- 原理 6：小道消息 —— PubSub
- 原理 2：交头接耳 —— 通信协议
- 开篇：授人以鱼不若授人以渔 —— Redis 可以用来做什么？
- 原理 8：有备无患 —— 主从同步
- 拓展 3：拾遗漏补 —— 再谈分布式锁
- 应用 7：一毛不拔 —— 漏斗限流
- 应用 1：千帆竞发 —— 分布式锁
- 集群 1：李代桃僵 —— Sentinel
- 应用 9：大海捞针 —— Scan
- 集群 3：众志成城 —— Cluster
- 基础：万丈高楼平地起 —— Redis 基础数据结构
- 应用 8：近水楼台 —— GeoHash
- 拓展 6：平波缓进 —— 懒惰删除
- 应用 3：节衣缩食 —— 位图
- 拓展 2：无所不知 —— Info 指令
- 拓展 5：优胜劣汰 —— LRU
- 拓展 4：朝生暮死 —— 过期策略
- 应用 4：四两拨千斤 —— HyperLogLog
- 原理 5：同舟共济 —— 事务
- 应用 6：断尾求生 —— 简单限流
- 原理 7：开源节流 —— 小对象压缩
- 拓展 1：耳听八方 —— Stream
- 拓展 8：居安思危 —— 保护 Redis
- 原理 1：鞭辟入里 —— 线程 IO 模型
- 拓展 9：隔墙有耳 —— Redis 安全通信
- 拓展 10：法力无边 —— Redis Lua 脚本执行原理
- 拓展 11：短小精悍 —— 命令行工具的妙用
- 源码 1：丝分缕析 —— 探索「字符串」内部
- 源码 2：循序渐进 —— 探索「字典」内部
- 源码 3：挨肩迭背 —— 探索「压缩列表」内部
- 源码 4：风驰电掣 —— 探索「快速列表」内部
- 源码 5：凌波微步 —— 探索「跳跃列表」内部
- 源码 6：破旧立新 —— 探索「紧凑列表」内部
- 源码 7：金枝玉叶 —— 探索「基数树」内部
- 源码 8：精益求精 —— LFU vs LRU
- 源码 9：如履薄冰 —— 懒惰删除的巨大牺牲
- 源码 10：跋山涉水 —— 深入字典遍历
- 源码 11：见缝插针 —— 探索 HyperLog 内部
- 尾声：百尺竿头 —— 继续深造指南
- 1、装作自己是个小白 —— 重新认识MySQL
- 2、MySQL的调控按钮 —— 启动选项和系统变量
- 3、乱码的前世今生 —— 字符集和比较规则
- 4、从一条记录说起—— InnoDB 记录结构
- 5、盛放记录的大盒子 —— InnoDB 数据页结构
- 6、快速查询的秘籍 —— B+ 树索引
- 7、好东西也得先学会怎么用 —— B+ 树索引的使用
- 8、数据的家 —— MySQL 的数据目录
- 9、存放页面的大池子 —— InnoDB 的表空间
- 10、条条大路通罗马 —— 单表访问方法
- 11、两个表的亲密接触 —— 连接的原理
- 12、谁最便宜就选谁 —— MySQL 基于成本的优化
- 13、兵马未动，粮草先行 —— InnoDB 统计数据是如何收集的
- 14、不好看就要多整容 —— MySQL 基于规则的优化（内含关于子查询优化二三事儿）
- 15、查询优化的百科全书 —— Explain 详解（上）
- 16、查询优化的百科全书 —— Explain 详解（下）
- 17、神兵利器 —— optimizer trace 的神奇功效
- 18、调节磁盘和CPU的矛盾 —— InnoDB 的 Buffer Pool
- 19、从猫爷被杀说起 —— 事务简介
- 20、说过的话就一定要办到 —— redo 日志（上）
- 21、说过的话就一定要办到 —— redo 日志（下）
- 22、后悔了怎么办 —— undo 日志 (上)
- 23、后悔了怎么办 —— undo 日志 (下)
- 24、一条记录的多幅面孔 —— 事务的隔离级别与MVCC
- 25、工作面试老大难 —— 锁
- 26、补充资料——专题式讲解
- 27、专题式讲解 —— MySQL的server层和存储引擎层是如何交互的
- 28、专题式讲解—MySQL查询成本和扫描区间(MySQL中IS NULL、IS NOT NULL
- 29、专题式讲解 —— 听说有一个最左原则？这回终于讲清楚了
- 30、专题式讲解 —— 设计MySQL的大叔为何偏爱ref
- 31、专题式讲解 —— MySQL中NULL值引起的小锅
- 32、专题式讲解 —— MySQL使用索引执行IN子句