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85.Redis 支持的 Java 客户端都有哪些？
85.Redis 支持的 Java 客户端都有哪些？ 85.Redis 支持的 Java 客户端都有哪些？ 使用比较广泛的有三个 Java 客户端： Redisson Redisson ，是一个高级的分布式协调 Redis 客服端，能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些 Java 的对象 (Bloom filter, BitSet, Set, ... -
80.MySQL 里有 2000w 数据，Redis 中只存 20w 的数据
80.MySQL 里有 2000w 数据，Redis 中只存 20w 的数据，如何保证 Redis 中的数据都是热点数据？ 80.MySQL 里有 2000w 数据，Redis 中只存 20w 的数据，如何保证 Redis 中的数据都是热点数据？ 在 「Redis 有哪几种数据“淘汰”策略？」问题中，我们已经看到，“Redis 内存数据集大小上升到一... -
88.如何使用 Redis 实现消息队列？
89.如何使用 Redis 实现消息队列？ 89.如何使用 Redis 实现消息队列？ 一般使用 list 结构作为队列，rpush 生产消息，lpop 消费消息。当 lpop 没有消息的时候，要适当 sleep 一会再重试。 如果对方追问可不可以不用 sleep 呢？list 还有个指令叫 blpop ，在没有消息的时候，它会阻塞住直到消息到来... -
76.Redis 是单线程的，如何提高多核 CPU 的利用率？
76.Redis 是单线程的，如何提高多核 CPU 的利用率？ 76.Redis 是单线程的，如何提高多核 CPU 的利用率？ 可以在同一个服务器部署多个 Redis 的实例，并把他们当作不同的服务器来使用，在某些时候，无论如何一个服务器是不够的， 所以，如果你想使用多个 CPU ，你可以考虑一下分区。 -
五、Redis 与 Memcached
数据类型 数据持久化 分布式 内存管理机制 两者都是非关系型内存键值数据库，主要有以下不同： 数据类型 Memcached 仅支持字符串类型，而 Redis 支持五种不同的数据类型，可以更灵活地解决问题。 数据持久化 Redis 支持两种持久化策略：RDB 快照和 AOF 日志，而 Memcached 不支持持久化。 分布式... -
Docker 配置扫描
Docker 配置扫描 Docker 配置扫描 Demo project: https://github.com/xiaopeng163/flask-redis Docker Bench for Security https://github.com/docker/docker-bench-security -
82.如果有大量的 key 需要设置同一时间过期，一般需要注意什么？
82.如果有大量的 key 需要设置同一时间过期，一般需要注意什么？ 82.如果有大量的 key 需要设置同一时间过期，一般需要注意什么？ 参考解析 如果大量的 key 过期时间设置的过于集中，到过期的那个时间点，Redis可能会出现短暂的卡顿现象。 一般需要在时间上加一个随机值，使得过期时间分散一些。 上次基友也碰到这个问题，请教了下，他... -
39.如何避免缓存”穿透”的问题？
39.如何避免缓存”穿透”的问题？ 39.如何避免缓存”穿透”的问题？ 缓存穿透 缓存穿透，是指查询一个一定不存在 的数据，由于缓存是不命中时被动写，并且处于容错考虑，如果从 DB 查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到 DB 去查询，失去了缓存的意义。 被动写：当从缓存中查不到数据时，然后从数据库查询到该数据，写入该... -
一、概述
Redis 是速度非常快的非关系型（NoSQL）内存键值数据库，可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。 键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。 Redis 支持很多特性，例如将内存中的数据持久化到硬盘中，使用复制来扩展读性能，使用分片来扩展写性能。 -
七、数据淘汰策略
可以设置内存最大使用量，当内存使用量超出时，会施行数据淘汰策略。 Redis 具体有 6 种淘汰策略： 作为内存数据库，出于对性能和内存消耗的考虑，Redis 的淘汰算法实际实现上并非针对所有 key，而是抽样一小部分并且从中选出被淘汰的 key。 使用 Redis 缓存数据时，为了提高缓存命中率，需要保证缓存数据都是热点数据。可以将内存最大使用...