本地消息表方案

本地消息表这个方案最初是eBay提出的，此方案的核心是通过本地事务保证数据业务操作和消息的一致性，然后通过定时任务将消息发送至消息中间件，待确认消息发送给消费方成功再将消息删除。
下面以注册送积分为例来说明 ：
下例共有两个微服务交互，用户服务和积分服务，用户服务负责添加用户，积分服务负责增加积分。

交互流程如下 ：
1、用户注册
用户服务在本地事务新增用户和增加“积分消息日志”。（用户表和消息表通过本地事务保证一致）
下表是伪代码

begin transaction；
        // 1.新增用户
        // 2.存储积分消息日志
commit transation；

这种情况下，本地数据库操作与存储积分消息日志处于同一事务中，本地数据库操作与记录消息日志操作具备原子性。
2、定时任务扫描日志
如何保证将消息发送给消息队列呢？
经过第一步消息已经写到消息日志表中，可以启动独立的线程，定时对消息日志表中的消息进行扫描并发送至消息中间件，在消息中间件反馈发送成功后删除该消息日志，否则等待定时任务下一周期重试。
3、消费消息
如何保证消费者一定能消费到消息呢？
这里可以使用MQ的ack（即消息确认）机制，消费者监听MQ，如果消费者接收到消息并且业务处理完成后向MQ发送ack（即消息确认），此时说明消费者正常消费消息完成，MQ将不再向消费者推送消息，否则消费者会不断重试向消费者来发送消息。
积分服务接收到“增加积分”消息，开始增加积分，积分增加成功后消息中间件回应ack，否则消息中间件将重复投递此消息。
由于消息会重复投递，积分服务的“增加积分”功能需要实现幂等性。

总结：上诉的方式是一种非常经典的实现，基本避免了分布式事务，实现了“最终一致性”。但是，关系型数据库的吞吐量和性能方面存在瓶颈，频繁的读写消息会给数据库造成压力。所以，在真正的高并发场景下，该方案也会有瓶颈和限制的。