常见分布式事务解决方案

• 两阶段提交（2PC, Two-phase Commit）
• TCC 补偿模式
• 基于本地消息表实现最终一致性
• 最大努力通知
• 基于可靠消息最终一致性方案

两阶段提交（2PC）

两阶段提交又称2PC,2PC是一个非常经典的中心化的原子提交协议。
这里所说的中心化是指协议中有两类节点：一个是中心化协调者节点（coordinator）和N个参与者节点（partcipant）。
两个阶段：第一阶段：投票阶段 和第二阶段：提交/执行阶段。
举例 订单服务A，需要调用 支付服务B 去支付，支付成功则处理购物订单为待发货状态，否则就需要将购物订单处理为失败状态。
那么看2PC阶段是如何处理的

1、第一阶段：投票阶段

第一阶段主要分为3步
1）事务询问
协调者 向所有的 参与者 发送事务预处理请求，称之为Prepare，并开始等待各 参与者 的响应。
2）执行本地事务
各个 参与者 节点执行本地事务操作,但在执行完成后并不会真正提交数据库本地事务，而是先向 协调者 报告说：“我这边可以处理了/我这边不能处理”。.
3）各参与者向协调者反馈事务询问的响应
如果 参与者 成功执行了事务操作,那么就反馈给协调者 Yes 响应,表示事务可以执行,如果没有 参与者 成功执行事务,那么就反馈给协调者 No 响应,表示事务不可以执行。
第一阶段执行完后，会有两种可能。1、所有都返回Yes. 2、有一个或者多个返回No。

2、第二阶段：提交/执行阶段（成功流程）

成功条件：所有参与者都返回Yes。

第二阶段主要分为两步
1)所有的参与者反馈给协调者的信息都是Yes,那么就会执行事务提交
协调者 向 所有参与者 节点发出Commit请求.
2)事务提交
参与者 收到Commit请求之后,就会正式执行本地事务Commit操作,并在完成提交之后释放整个事务执行期间占用的事务资源。

3、第二阶段：提交/执行阶段（异常流程）

异常条件：任何一个 参与者 向 协调者 反馈了 No 响应,或者等待超时之后,协调者尚未收到所有参与者的反馈响应。

异常流程第二阶段也分为两步
1)发送回滚请求
协调者 向所有参与者节点发出 RoollBack 请求.
2)事务回滚
参与者 接收到RoollBack请求后,会回滚本地事务。

4、2PC缺点

通过上面的演示，很容易想到2pc所带来的缺陷
1）性能问题
无论是在第一阶段的过程中,还是在第二阶段,所有的参与者资源和协调者资源都是被锁住的,只有当所有节点准备完毕，事务 协调者 才会通知进行全局提交，
参与者 进行本地事务提交后才会释放资源。这样的过程会比较漫长，对性能影响比较大。
2）单节点故障
由于协调者的重要性，一旦 协调者 发生故障。参与者 会一直阻塞下去。尤其在第二阶段，协调者 发生故障，那么所有的 参与者 还都处于
锁定事务资源的状态中，而无法继续完成事务操作。（虽然协调者挂掉，可以重新选举一个协调者，但是无法解决因为协调者宕机导致的参与者处于阻塞状态的问题）
2PC出现单点问题的三种情况
(1)协调者正常,参与者宕机
由于 协调者 无法收集到所有 参与者 的反馈，会陷入阻塞情况。
解决方案:引入超时机制,如果协调者在超过指定的时间还没有收到参与者的反馈,事务就失败,向所有节点发送终止事务请求。
(2)协调者宕机,参与者正常
无论处于哪个阶段，由于协调者宕机，无法发送提交请求，所有处于执行了操作但是未提交状态的参与者都会陷入阻塞情况.
解决方案:引入协调者备份,同时协调者需记录操作日志.当检测到协调者宕机一段时间后，协调者备份取代协调者，并读取操作日志，向所有参与者询问状态。
(3)协调者和参与者都宕机

1. 发生在第一阶段： 因为第一阶段，所有参与者都没有真正执行commit，所以只需重新在剩余的参与者中重新选出一个协调者，新的协调者在重新执行第一阶段和第二阶段就可以了。

2)发生在第二阶段 并且 挂了的参与者在挂掉之前没有收到协调者的指令。也就是上面的第4步挂了，这是可能协调者还没有发送第4步就挂了。这种情形下，新的协调者重新执行第一阶段和第二阶段操作。
3)发生在第二阶段 并且 有部分参与者已经执行完commit操作。就好比这里订单服务A和支付服务B都收到协调者 发送的commit信息，开始真正执行本地事务commit,但突发情况，Acommit成功，B确挂了。这个时候目前来讲数据是不一致的。虽然这个时候可以再通过手段让他和协调者通信，再想办法把数据搞成一致的，但是，这段时间内他的数据状态已经是不一致的了！ 2PC 无法解决这个问题。