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  • 快速开始

    Orm 快速开始 调试查询日志 Orm ORM 的例子在这里(opens new window) Beego 的 ORM 被设计成为两种: 普通的 Orm 实例:这种实例是无状态的,因此你应该尽可能保持一个数据库只有一个实例。当然,即便每次你都创建新的实例,问题也不大,只是没有必要而已; TxOrm :这是启动事务之后得到的Orm 对象...
  • swarm 使用 local volume

    swarm 使用 local volume swarm 使用 local volume 本节源码,两个文件 docker-compose.yml version : "3.8" services : db : image : mysql : 5.7 environment : -...
  • 1. 为什么互联网公司一般选择 MySQL 而不是 Oracle?

    328 2024-02-17 《MySQL面试题》
    为什么互联网公司一般选择 MySQL 而不是 Oracle? 为什么互联网公司一般选择 MySQL 而不是 Oracle? 免费、流行、够用。 ? 当然,这个回答要稍微润色下。不过一般,很少问这个问题了。
  • 库存服务和分布式锁

    1.库存微服务架构设计 2.库存服务表结构 3.为什么需要分布式锁 4.mysql的for update实现悲观锁 5.基于redis实现分布式锁 6.redlock详解 7.常见的分布式锁实现方案 4.1 mysql 乐观锁解决超卖问题
  • 41. 关于熟悉 MySQL 的锁机制?

    101 2024-02-18 《MySQL面试题》
    41. 关于熟悉 MySQL 的锁机制? 41. 关于熟悉 MySQL 的锁机制? gap 锁 next-key 锁 Innodb 的行锁是怎么实现的? Innodb 的锁的策略为 next-key 锁,即 record lock + gap lock ,是通过在 index 上加 lock 实现的。 如果 index 为 uniqu...
  • 18. 索引的使用场景?

    185 2024-02-17 《MySQL面试题》
    18. 索引的使用场景? 18. 索引的使用场景? 1、对非常小的表,大部分情况下全表扫描效率更高。 2、对中大型表,索引非常有效。 3、特大型的表,建立和使用索引的代价随着增长,可以使用分区技术来解决。 实际场景下,MySQL 分区表很少使用,原因可以看看 《互联网公司为啥不使用 MySQL 分区表?》 文章。 对于特大型的表,更常用的...
  • 5. Docker的存储

    本章介绍 Data Volume Data Volume 练习 MySQL Bind Mount Bind Mount 练习之 Docker 开发环境 多个机器之间的容器共享数据
  • 101. 什么是 MongoDB ?

    137 2024-02-18 《MySQL面试题》
    102. 什么是 MongoDB ? 102. 什么是 MongoDB ? MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。 它支持的数据结构非常松散,是类似 jSON 的 BSON 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。 Mongo 最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点...