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79.Redis 有哪几种数据“淘汰”策略？
79.Redis 有哪几种数据“淘汰”策略？ 79.Redis 有哪几种数据“淘汰”策略？ Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会进行数据淘汰策略。 Redis 提供了 6 种数据淘汰策略： volatile-lru volatile-ttl volatile-random allkeys-lru allkeys-random 【... -
应用 4：四两拨千斤 —— HyperLogLog
应用 4：四两拨千斤 —— HyperLogLog 使用方法 pfadd 这个 pf 是什么意思？ pfmerge 适合什么场合用？ 注意事项 HyperLogLog 实现原理 pf 的内存占用为什么是 12k？ 思考 & 作业 扩展阅读 应用 4：四两拨千斤 —— HyperLogLog 在开始这一节之前，我们先思考一个常见的业务问... -
76.Redis 是单线程的，如何提高多核 CPU 的利用率？
76.Redis 是单线程的，如何提高多核 CPU 的利用率？ 76.Redis 是单线程的，如何提高多核 CPU 的利用率？ 可以在同一个服务器部署多个 Redis 的实例，并把他们当作不同的服务器来使用，在某些时候，无论如何一个服务器是不够的， 所以，如果你想使用多个 CPU ，你可以考虑一下分区。 -
拓展 8：居安思危 —— 保护 Redis
拓展 8：居安思危 —— 保护 Redis 指令安全 端口安全 Lua 脚本安全 SSL 代理 小结 拓展 8：居安思危 —— 保护 Redis 本节我们来谈谈使用 Redis 需要注意的安全风险以及防范措施，避免数据泄露和丢失，避免所在主机权限被黑客窃取，以及避免人为操作失误。 指令安全 Redis 有一些非常危险的指令，这些指令会... -
集群 3：众志成城 —— Cluster
集群 3：众志成城 —— Cluster 槽位定位算法 跳转 迁移 容错 网络抖动 可能下线 (PFAIL-Possibly Fail) 与确定下线 (Fail) Cluster 基本使用 槽位迁移感知 集群变更感知 思考 & 作业 集群 3：众志成城 —— Cluster RedisCluster 是 Redis 的亲儿子，... -
89.什么是 Redis Pipelining ？
89.什么是 Redis Pipelining ？ 89.什么是 Redis Pipelining ？ 一次请求/响应服务器能实现处理新的请求即使旧的请求还未被响应。这样就可以将多个命令发送到服务器，而不用等待回复，最后在一个步骤中读取该答复。 注意，Redis Pipelining 是 Redis Client 实现的功能，而不是 Redis ... -
4 你真的了解 count(*) 的底层原理吗？
1. count(*) 的原理 使用缓存计数 2. count(*)、count(主键)、count(字段) 和 count(1) 该选谁 3. 总结 在现实工作中，我们经常会遇见统计的场景，例如统计订单的数量、统计数据表中有多少条数据、统计用户的数量，等等。遇到这些场景，你可能会不屑地说：“这还不简单吗？使用一个 count(*) 就可以解决！... -
原理 4：雷厉风行 —— 管道
原理 4：雷厉风行 —— 管道 Redis 的消息交互 管道压力测试 深入理解管道本质 小结 原理 4：雷厉风行 —— 管道 大多数同学一直以来对 Redis 管道有一个误解，他们以为这是 Redis 服务器提供的一种特别的技术，有了这种技术就可以加速 Redis 的存取效率。但是实际上 Redis 管道 (Pipeline) 本身并不是 R... -
拓展 7：妙手仁心 —— 优雅地使用 Jedis
拓展 7：妙手仁心 —— 优雅地使用 Jedis 重试 作业 拓展 7：妙手仁心 —— 优雅地使用 Jedis 本节面向 Java 用户，主题是如何优雅地使用 Jedis 编写应用程序，既可以让代码看起来赏心悦目，又可以避免使用者犯错。 Jedis 是 Java 用户最常用的 Redis 开源客户端。它非常小巧，实现原理也很简单，最重要的是很稳... -
72.Redis 有什么缺点？
72.Redis 有什么缺点？ 72.Redis 有什么缺点？ 1、由于 Redis 是内存数据库，所以，单台机器，存储的数据量，跟机器本身的内存大小。虽然 Redis 本身有 Key 过期策略，但是还是需要提前预估和节约内存。如果内存增长过快，需要定期删除数据。 另外，可使用 Redis Cluster、Codis 等方案，对 Redis 进行...