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20.数据持久化：分布式文档的存储流程
一、文档分布式存储的流程 二、数据索引的流程 三、数据持久化的流程 近实时搜索的原因：Refresh 防止数据丢失：Transaction Log 持久化操作：Flush Segment 文件的清理：Merge 四、总结 我们知道 ES 是一个分布式搜索引擎，但其实 ES 也是一个分布式数据存储系统。对于一个数据存储系统来说，如何... -
31.源码阅读：Get 与 Multi Get
一、REST 请求的处理流程 1. 注册 RestHandler 2. 获取处理请求的 RestHandler 3. 准备请求，处理请求参数等 4. 获取处理请求的 TransportAction 实例 5. 调用 TransportAction 的 execute 方法 二、GET 源码跟踪 1. 协调节点 2. 数据节点 ... -
kubesphere安装elasticsearch
创建es数据持久卷 创建es配置字典 创建工作负载 创建es外部访问 测试 进入容器终端 创建es数据持久卷 用到和没有用到的数据卷会有变化 创建es配置字典 #新建es的config配置文件夹 mkdir - p / data / elasticsearch / config #新建es的data目录 m... -
12.无规则不成方圆：Mapping
一、Dynamic Mapping 二、Mapping 支持的数据类型 1. 字符串 2. 日期类型 3. 数字类型 4. 对象与嵌套类型 三、快速自定义 Mapping 四、Mapping 的常用参数 1. index 2. analyzer 3. dynamic 4. null_value 5. copy_to 6. doc_va... -
docker 安装logstash 并实现 docker中的mysql数据 基于binlog日志同步
docker 安装logstash 并实现 docker中的mysql数据 基于binlog日志同步 1. 创建并配置 MySQL 容器 2. 创建 Elasticsearch 容器 3. 创建 Logstash 容器 4. 配置 Logstash 5. 运行 Logstash 容器 docker 安装logstash 并实现 docker... -
11. 管理你的索引：索引管理 API 的使用
一、单个索引的管理（索引创建和删除） 1. 创建索引 2. 索引删除 二、索引别名管理 1. 别名创建示例 2. 别名删除 3. 别名重命名 4. 关联多个索引 三、索引设置 四、定义索引的 Mapping 五、Reindex API 六、索引模板 七、打开和关闭索引 八、判断索引是否存在 九、收缩索引 十、总结 在前面的内... -
6.满足产品的搜索需求：Term Query API 实践
一、Term Level Query API 介绍 1. Term Query 2. Terms Query 3. Range Query 4. Exist Query 5. Prefix Query 6. Wildcard Query 二、使用 Term Level Query API 进行结构化搜索 三、总结 通过上一篇文章我们知道，... -
19. 人多好办事：分布式文档搜索机制
一、ES 的数据路由算法 二、分布式搜索流程 Query 阶段 Fetch 阶段 深度分页的问题 相关性算分偏离 三、总结 我们知道为了应对海量数据的存储，ES 被设计成一个复杂的分布式系统，利用分布式系统的特性，可以将海量的数据分散到多个节点上存储。ES 的索引是由一个或多个分片组成的，而数据是存储在分片上的，为了更好地利用集群... -
22. 聚合分析的原理：聚合结果一定准确？
一、Terms 聚合的结果不准确的原因 二、doc_count_error_upper_bound 和 sum_other_doc_count 的解析 三、聚合结果不准确的解决方案 四、总结 在介绍聚合 API 的时候，Terms Aggregations 聚合返回的结果中有两个字段我们并没有详细介绍，它们是：doc_count_error_upp... -
34.后记：本小册背后的那些故事
一、写这本小册的初衷 二、小册的诞生历程 三、写作的难点 非常感谢你看到这里，不知不觉小册已经上线半年了，从一开始预计 5 月底更新完成所有的内容，但一直拖到现在，主要还是源码部分的内容实在太难写了。今天的内容与技术完全不相关，主要讲一下小册整个创作的过程，给有想写小册的同学作个简单的参考，所以不感兴趣的同学可以撤啦。 一、写这本小册的初衷 系...