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81.Broker 弄丢了数据？
81.Broker 弄丢了数据？ 81.Broker 弄丢了数据？ 这块比较常见的一个场景，就是 Kafka 某个 Broker 宕机，然后重新选举 Partition 的 leader。大家想想，要是此时其他的 follower 刚好还有些数据没有同步，结果此时 leader 挂了，然后选举某个 follower 成 leader 之后，不就少了一... -
14. 如何保证消息的顺序性？
14. 如何保证消息的顺序性？ 14. 如何保证消息的顺序性？ 不同的消息队列，其架构不同，所以实现消息的顺序性的方案不同。 在保证消息顺序性方面，RabbitMQ、RocketMQ和Kafka各有其独特的实现机制： RabbitMQ ： RabbitMQ通过拆分队列（多个queue）或使用内存队列来保证消息的顺序性。 通过确认模式（ack... -
17. 消息队列如何实现高可用？
17. 消息队列如何实现高可用？ 17. 消息队列如何实现高可用？ 不同的消息队列，其架构不同，所以实现高可用的方案不同。所以参见如下文章： RocketMQ RabbitMQ Kafka -
64.Kafka 的应用场景有哪些？
64.Kafka 的应用场景有哪些？ 64.Kafka 的应用场景有哪些？ Kafka 的应用场景 1）消息队列 比起大多数的消息系统来说，Kafka 有更好的吞吐量，内置的分区，冗余及容错性，这让 Kafka 成为了一个很好的大规模消息处理应用的解决方案。消息系统一般吞吐量相对较低，但是需要更小的端到端延时，并常常依赖于 Kafka 提供的... -
79.Kafka 是否会弄丢数据？
79.Kafka 是否会弄丢数据？ 79.Kafka 是否会弄丢数据？ 注意，Kafka 是否会丢数据，主要取决于我们如何使用。这点，非常重要噢。 -
62. Kafka 的架构是怎么样的？
62. Kafka 的架构是怎么样的？ 62. Kafka 的架构是怎么样的？ Kafka 架构图 Kafka 的整体架构非常简单，是分布式架构，Producer、Broker 和Consumer 都可以有多个。 Producer，Consumer 实现 Kafka 注册的接口。 数据从 Producer 发送到 Broker 中，Brok... -
28. 聊聊可靠消息最终一致性方案？
28. 聊聊可靠消息最终一致性方案？ 28. 聊聊可靠消息最终一致性方案？ 这个的意思，就是干脆不要用本地的消息表了，直接基于 MQ 来实现事务。比如阿里的 RocketMQ 就支持消息事务。 大概的意思就是： distributed-transaction-reliable-message) A 系统先发送一个 prepared 消息到 m... -
77.Kafka 如何实现高可用？
77.Kafka 如何实现高可用？ 77.Kafka 如何实现高可用？ Zookeeper 部署 2N+1 节点，形成 Zookeeper 集群，保证高可用。 Kafka Broker 部署集群。每个 Topic 的 Partition ，基于【副本机制】，在 Broker 集群中复制，形成 replica 副本，保证消息存储的可靠性。每个 r... -
75.Kafka 的副本机制是怎么样的？
75.Kafka 的副本机制是怎么样的？ 75.Kafka 的副本机制是怎么样的？ Kafka 的副本机制，是多个 Broker 节点对其他节点的 Topic 分区的日志进行复制。当集群中的某个节点出现故障，访问故障节点的请求会被转移到其他正常节点(这一过程通常叫 Reblance)，Kafka 每个主题的每个分区都有一个主副本以及 0 个或者多个副... -
76.ZooKeeper 在 Kafka 中起到什么作用？
76.ZooKeeper 在 Kafka 中起到什么作用？ 76.ZooKeeper 在 Kafka 中起到什么作用？ 在基于 Kafka 的分布式消息队列中，ZooKeeper 的作用有： 1、Broker 在 ZooKeeper 中的注册。 2、Topic 在 ZooKeeper 中的注册。 3、Consumer 在 ZooKeepe...