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14.倒排索引算法
基本概念 索引 Elasticsearch是如何做到快速索引的 什么是B-Tree索引? 什么是倒排索引? Posting List Term Dictionary Term Index 压缩技巧 Frame Of Reference Roaring bitmaps 联合索引 总结和思考 全文检索 Elasticsearch 是... -
35.唯快不破：写调优
一、Mapping 设计建议 1、字段尽量少，够用即可 2、不需要的搜索的字段不要索引 3、数据扁平化，尽量避免使用 nested、parent-child 类型 4、禁用 Dynamic Mapping 5、使用合适的数据类型 6、配置合适的分词器 7、关闭 Norms 8、关闭 doc_values 二、操作系统层面的调... -
5.tcc分布式事务
落地实现 TCC 分布式事务 TCC 实现阶段一：Try TCC 实现阶段二：Confirm TCC 实现阶段三：Cancel 总结与思考 终极大招 TCC优缺点 优点： 缺点： 一个订单支付之后，我们需要做下面的步骤： 更改订单的状态为“已支付” 扣减商品库存 给会员增加积分 创建销售出库单通知仓库发货 好，业务场景有了，现在... -
Docker安装elasticsearch7.17.10
Docker安装elasticsearch7.17.10 一、下载docker 二、查看是否在docker中安装并启动成功 三、测试是否能够正常访问 五、安装elasticsearch-head 六、如果不能够正常访问Es，则用以下解决方案 七、安装IK中文分词器 Docker安装elasticsearch7.17.10 一、下载do... -
9.灭稀奇古怪的统计需求：聚合
一、Metric Aggregations 1. 查看最高售价 2. 同时查看最高售价、最低售价、平均售价 3. 统计出版社的数量 二、Bucket Aggregations 1. 统计每个出版社的书本数量 2. 统计每个价格区间的书本数量 3. 统计每个出版社书本的销售量 三、Pipeline Aggregations 四、总结 为了... -
8. 给用户推荐搜索选项：Suggesters API
一、Term Suggester 二、Phrase Suggester 三、Completion Suggester 四、Context Suggester 五、总结 随着在线书店的运营，我们想要改善用户的搜索体验。具体的需求是当用户在搜索框输入部分内容后，出现对应书本的推荐选项，让用户可以快速选择。其实自动补全或纠错的功能现代搜索引擎都有，下面... -
15. 全文搜索背后的支撑：倒排索引的实现
一、Term Index 的实现 二、Term Dictionary 的实现 三、Posting List 的实现 1. 节省存储：整型压缩 PackedBlock VIntBlock 使用 PackedBlock 与 VIntBlock 来解析 .doc 文件 使用文档 ID 差值存储来节省空间 2. 文档 ID 列表的交集求解 位图 ... -
5.满足产品的搜索需求：全文搜索 API 实践
一、match（匹配查询） 二、match phrase（短语匹配） 三、match phrase prefix （短语前缀匹配） 四、multi match 五、总结 ES 是一个强大的搜索引擎，它提供了非常丰富的数据检索 API 来满足用户各种各样的需求。我们今天要介绍的是部分非常基础的全文搜索 API，这部分 API 我们会在日常使用中经常... -
25.睡个安稳觉的关键：集群运维
一、常见的架构和部署方式 1. 每个节点多种角色 2. 每个节点单一角色 二、集群容量规划 三、设计和管理分片 1. 主分片的设计和分配 2. 副本分片的设计和分配 四、重要的配置 1. JVM 配置项 2. Linux 系统设置项 3. 网络设置 4. 硬件选择 五、集群监控 六、总结 集群运维涉及的知识是非常多的，并且需要你... -
37.优化之旅：提升 Reindex 的性能
一、Reindex 的简介 二、Reindex 的本质 1、Reindex 读操作的实现 2、Reindex 写操作的实现 三、提高 Reindex 的效率 1、读操作优化 2、写操作优化 四、Reindex 调优实践 五、总结 在之前的内容中我们曾介绍过 Reindex API，但只是一笔带过，今天我们同样不想去讨论 Reindex A...