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25. 什么是 B-Tree 索引？
25. 什么是 B-Tree 索引？ 25. 什么是 B-Tree 索引？ B-Tree 是为磁盘等外存储设备设计的一种平衡查找树。因此在讲 B-Tree 之前先了解下磁盘的相关知识。 系统从磁盘读取数据到内存时是以磁盘块（block）为基本单位的，位于同一个磁盘块中的数据会被一次性读取出来，而不是需要什么取什么。 InnoDB存储引擎中有页... -
14. 各种不同 MySQL 版本的 Innodb 的改进？
14. 各种不同 MySQL 版本的 Innodb 的改进？ 14. 各种不同 MySQL 版本的 Innodb 的改进？ MySQL5.6 下 Innodb 引擎的主要改进： online DDL memcached NoSQL 接口 transportable tablespace（ alter table discard/import ta... -
13. 为什么 SELECT COUNT(*) FROM table 在 InnoDB 比 MyIS
13. 为什么 SELECT COUNT(*) FROM table 在 InnoDB 比 MyISAM 慢？ 13. 为什么 SELECT COUNT(*) FROM table 在 InnoDB 比 MyISAM 慢？ 对于 SELECT COUNT(*) FROM table 语句，在没有 WHERE 条件的情况下，InnoDB 比 MyISA... -
7. 一张表，里面有 ID 自增主键，当 insert 了 17 条记录之后，删除了第 15,16
7. 一张表，里面有 ID 自增主键，当 insert 了 17 条记录之后，删除了第 15,16,17 条记录，再把 MySQL 重启，再 insert 一条记录，这条记录的 ID 是 18 还是 15？ 7. 一张表，里面有 ID 自增主键，当 insert 了 17 条记录之后，删除了第 15,16,17 条记录，再把 MySQL 重启，再... -
24. MySQL 有哪些索引方法？
24. MySQL 有哪些索引方法？ 24. MySQL 有哪些索引方法？ 这个问题是索引方法 Index Method ，上面的索引类型 Index Type 。 在 MySQL 中，我们可以看到两种索引方式： B-Tree 索引。 Hash 索引。 实际场景下，我们基本仅仅使用 B-Tree 索引。详细的对比可以看看 《MySQL ... -
23. 分布式事务的基础？
23. 分布式事务的基础？ 23. 分布式事务的基础？ 数据库的 ACID 满足了数据库本地事务的基础，但是它无法满足分布式事务，这个时候衍生了 CAP 和 BASE 两个经典理论。 ? CAP 理论 CAP 定理，又被叫作布鲁尔定理。对于设计分布式系统来说(不仅仅是分布式事务)的架构师来说，CAP 就是你的入门理论。 C (一致性)：在分... -
34.为什么要用缓存？
34.为什么要用缓存？ 34.为什么要用缓存？ 正如在 「什么是缓存？」 问题中所看到的，使用缓存的目的，就是提升读写性能。而实际业务场景下，更多的是为了提升读性能 ，带来更好的性能，更高的并发量。 日常业务中，我们使用比较多的数据库是 MySQL ，缓存是 Redis 。一起来看看，阿里云提供的性能规格： Redis 性能规格，https:/... -
178.RR是如何实现的？
RR是如何实现的？ RR是如何实现的？ 参考解析 题目来源：滴滴 答案： MVCC MVCC 的英文全称是 Multiversion Concurrency Control ，中文意思是多版本并发控制技术。原理是，通过数据行的多个版本管理来实现数据库的并发控制，简单来说就是保存数据的历史版本。可以通过比较版本号决定数据是否显示出来。... -
22. 为什么会有分布式事务？
22. 为什么会有分布式事务？ 22. 为什么会有分布式事务？ 从本地事务来看，我们可以看为两块，一个是 service 产生多个节点，另一个是 resource 产生多个节点。 ? 可能会有胖说，我们就是一个单体应用，不存在这样的情况。OK ，没问题，那么我们回过头来想想用户下单完成，我们需要给用户发短信。如果发送短信失败，可能是网络抖动的原因，...