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6 玩家匹配队列
玩家匹配队列 上一章的答案 游戏数据管理 进入匹配队列 玩家匹配队列 联机逻辑开发进度：■■□□□□□□□□□□ 本章结束开发进度：■■■■■□□□□□□□ 上一章的答案 index.html ： var app = new Vue ({ el : '#app' , data : { ... -
八、持久化
八、持久化 RDB 持久化 AOF 持久化 八、持久化 GOLANG ROADMAP 554 Redis 是内存型数据库，为了保证数据在断电后不会丢失，需要将内存中的数据持久化到硬盘上。 RDB 持久化 将某个时间点的所有数据都存放到硬盘上。 可以将快照复制到其它服务器从而创建具有相同数据的服务器副本。 如果系统发生故障，将... -
81.Redis 回收进程如何工作的？
81.Redis 回收进程如何工作的？ 81.Redis 回收进程如何工作的？ 理解回收进程如何工作是非常重要的： 一个客户端运行了新的写命令，添加了新的数据。 Redis 检查内存使用情况，如果大于 maxmemory 的限制, 则根据设定好的策略进行回收。 Redis 执行新命令。 所以我们不断地穿越内存限制的边界，通过不断达到边界然后不断... -
36.常见的常见的缓存工具和框架有哪些？
36.常见的常见的缓存工具和框架有哪些？ 36.常见的常见的缓存工具和框架有哪些？ 在 Java 后端开发中，常见的缓存工具和框架列举如下： 本地缓存：Guava LocalCache、Ehcache、Caffeine 。 Ehcache 的功能更加丰富，Caffeine 的性能要比 Guava LocalCache 好。 分布式缓存：R... -
拓展 4：朝生暮死 —— 过期策略
拓展 4：朝生暮死 —— 过期策略 过期的 key 集合 定时扫描策略 从库的过期策略 拓展 4：朝生暮死 —— 过期策略 Redis 所有的数据结构都可以设置过期时间，时间一到，就会自动删除。你可以想象 Redis 内部有一个死神，时刻盯着所有设置了过期时间的 key，寿命一到就会立即收割。 你还可以进一步站在死神的角度思考，会不会因为... -
34.为什么要用缓存？
34.为什么要用缓存？ 34.为什么要用缓存？ 正如在 「什么是缓存？」 问题中所看到的，使用缓存的目的，就是提升读写性能。而实际业务场景下，更多的是为了提升读性能 ，带来更好的性能，更高的并发量。 日常业务中，我们使用比较多的数据库是 MySQL ，缓存是 Redis 。一起来看看，阿里云提供的性能规格： Redis 性能规格，https:/... -
源码 1：丝分缕析 —— 探索「字符串」内部
源码 1：丝分缕析 —— 探索「字符串」内部结构 embstr vs raw 扩容策略 思考 源码 1：丝分缕析 —— 探索「字符串」内部结构 Redis 中的字符串是可以修改的字符串，在内存中它是以字节数组的形式存在的。我们知道 C 语言里面的字符串标准形式是以 NULL 作为结束符，但是在 Redis 里面字符串不是这么表示的。因为要获取 ... -
源码 2：循序渐进 —— 探索「字典」内部
源码 2：循序渐进 —— 探索「字典」内部 dict 是 Redis 服务器中出现最为频繁的复合型数据结构，除了 hash 结构的数据会用到字典外，整个 Redis 数据库的所有 key 和 value 也组成了一个全局字典，还有带过期时间的 key 集合也是一个字典。zset 集合中存储 value 和 score 值的映射关系也是通过 dict 结构实... -
应用 3：节衣缩食 —— 位图
应用 3：节衣缩食 —— 位图 基本使用 统计和查找 魔术指令 bitfield 思考 & 作业 应用 3：节衣缩食 —— 位图 在我们平时开发过程中，会有一些 bool 型数据需要存取，比如用户一年的签到记录，签了是 1，没签是 0，要记录 365 天。如果使用普通的 key/value，每个用户要记录 365 个，当用户上亿的时候，需... -
拓展 3：拾遗漏补 —— 再谈分布式锁
拓展 3：拾遗漏补 —— 再谈分布式锁 Redlock 算法 Redlock 使用场景 扩展阅读 1. 你以为 Redlock 算法真的很完美？ 2. Redlock-py 的作者其人趣事 拓展 3：拾遗漏补 —— 再谈分布式锁 在第三节，我们细致讲解了分布式锁的原理，它的使用非常简单，一条指令就可以完成加锁操作。不过在集群环境下，这种...