63.Kafka 为什么要将 Topic 进行分区？

正如我们在「聊聊 Kafka 的设计要点？」问题中所看到的，是为了负载均衡，从而能够水平拓展。

Topic 只是逻辑概念，面向的是 Producer 和 Consumer ，而 Partition 则是物理概念。如果 Topic 不进行分区，而将 Topic 内的消息存储于一个 Broker，那么关于该 Topic 的所有读写请求都将由这一个 Broker 处理，吞吐量很容易陷入瓶颈，这显然是不符合高吞吐量应用场景的。
有了 Partition 概念以后，假设一个 Topic 被分为 10 个 Partitions ，Kafka 会根据一定的算法将 10 个 Partition 尽可能均匀的分布到不同的 Broker（服务器）上。
当 Producer 发布消息时，Producer 客户端可以采用 random、key-hash 及轮询等算法选定目标 Partition ，若不指定，Kafka 也将根据一定算法将其置于某一分区上。
当 Consumer 拉取消息时，Consumer 客户端可以采用 Range、轮询等算法分配 Partition ，从而从不同的 Broker 拉取对应的 Partition 的 leader 分区。