56.RabbitMQ 是否会弄丢数据？

这个问题，基本是我们前面看到的几个问题的总结合并。

弄丢消息的几种情况

弄丢消息的几种情况

? 生产者弄丢了数据？

生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络问题啥的，都有可能。

方案一：事务功能

? 此时可以选择用 RabbitMQ 提供的【事务功能】，就是生产者发送数据之前开启 RabbitMQ 事务channel.txSelect，然后发送消息，如果消息没有成功被 RabbitMQ 接收到，那么生产者会收到异常报错，此时就可以回滚事务channel.txRollback，然后重试发送消息；如果收到了消息，那么可以提交事务channel.txCommit。代码如下：

  1. // 开启事务
  2. channel.txSelect
  3. try {
  4.     // 这里发送消息
  5. } catch (Exception e) {
  6.     channel.txRollback
  8.     // 这里再次重发这条消息
  9. }
  11. // 提交事务
  12. channel.txCommit
  • 但是问题是，RabbitMQ 事务机制（同步）一搞，基本上吞吐量会下来，因为太耗性能。

方案二：confirm 功能。

? 所以一般来说，如果你要确保说写 RabbitMQ 的消息别丢，可以开启 【confirm 模式】，在生产者那里设置开启 confirm 模式之后，你每次写的消息都会分配一个唯一的 id，然后如果写入了 RabbitMQ 中，RabbitMQ 会给你回传一个 ack 消息，告诉你说这个消息 ok 了。如果 RabbitMQ 没能处理这个消息，会回调你的一个 nack 接口，告诉你这个消息接收失败，你可以重试。而且你可以结合这个机制自己在内存里维护每个消息 id 的状态，如果超过一定时间还没接收到这个消息的回调，那么你可以重发。

对比总结

? 事务机制和 confirm 机制最大的不同在于，事务机制是同步的，你提交一个事务之后会阻塞在那儿，但是 confirm 机制是异步的，你发送个消息之后就可以发送下一个消息，然后那个消息 RabbitMQ 接收了之后会异步回调你的一个接口通知你这个消息接收到了。

所以一般在生产者这块避免数据丢失，都是用 confirm 机制的。

? Broker 弄丢了数据

就是 Broker 自己弄丢了数据，这个你必须开启 Broker 的持久化，就是消息写入之后会持久化到磁盘，哪怕是 Broker 自己挂了，恢复之后会自动读取之前存储的数据，一般数据不会丢。除非极其罕见的是，Broker 还没持久化，自己就挂了，可能导致少量数据丢失，但是这个概率较小。

设置持久化有两个步骤：

  • 创建 queue 的时候将其设置为持久化
    这样就可以保证 RabbitMQ 持久化 queue 的元数据，但是它是不会持久化 queue 里的数据的。
  • 第二个是发送消息的时候将消息的 deliveryMode 设置为 2
    就是将消息设置为持久化的，此时 RabbitMQ 就会将消息持久化到磁盘上去。

必须要同时设置这两个持久化才行，Broker 哪怕是挂了，再次重启，也会从磁盘上重启恢复 queue，恢复这个 queue 里的数据。

注意，哪怕是你给 Broker 开启了持久化机制，也有一种可能，就是这个消息写到了 Broker 中，但是还没来得及持久化到磁盘上，结果不巧，此时 Broker 挂了，就会导致内存里的一点点数据丢失。

所以，持久化可以跟生产者那边的 confirm 机制配合起来，只有消息被持久化到磁盘之后，才会通知生产者 ack 了，所以哪怕是在持久化到磁盘之前，Broker 挂了，数据丢了，生产者收不到 ack，你也是可以自己重发的。

? 消费端弄丢了数据？

RabbitMQ 如果丢失了数据，主要是因为你消费的时候，刚消费到，还没处理，结果进程挂了，比如重启了，那么就尴尬了，RabbitMQ 认为你都消费了，这数据就丢了。

这个时候得用 RabbitMQ 提供的 ack 机制，简单来说，就是你必须关闭 RabbitMQ 的自动 ack，可以通过一个 api 来调用就行，然后每次你自己代码里确保处理完的时候，再在程序里 ack 一把。这样的话，如果你还没处理完，不就没有 ack 了？那 RabbitMQ 就认为你还没处理完，这个时候 RabbitMQ 会把这个消费分配给别的 consumer 去处理，消息是不会丢的。

? 总结

总结