18. Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 有什么优缺点?

这四者,对比如下表格如下:

特性 ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka
单机吞吐量 万级,比 RocketMQ、Kafka 低一个数量级 同 ActiveMQ 10 万级,支撑高吞吐 10 万级,高吞吐,一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景
topic 数量对吞吐量的影响 topic 可以达到几百/几千的级别,吞吐量会有较小幅度的下降,这是 RocketMQ 的一大优势,在同等机器下,可以支撑大量的 topic topic 从几十到几百个时候,吞吐量会大幅度下降,在同等机器下,Kafka 尽量保证 topic 数量不要过多,如果要支撑大规模的 topic,需要增加更多的机器资源
时效性 ms 级 微秒级,这是 RabbitMQ 的一大特点,延迟最低 ms 级 延迟在 ms 级以内
可用性 高,基于主从架构实现高可用 同 ActiveMQ 非常高,分布式架构 非常高,分布式,一个数据多个副本,少数机器宕机,不会丢失数据,不会导致不可用
消息可靠性 有较低的概率丢失数据 经过参数优化配置,可以做到 0 丢失 同 RocketMQ
功能支持 MQ 领域的功能极其完备 基于 erlang 开发,并发能力很强,性能极好,延时很低 MQ 功能较为完善,还是分布式的,扩展性好 功能较为简单,主要支持简单的 MQ 功能,在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用

? ActiveMQ

一般的业务系统要引入 MQ,最早大家都用 ActiveMQ ,但是现在确实大家用的不多了( 特别是互联网公司 ),没经过大规模吞吐量场景的验证( 性能较差 ),社区也不是很活跃( 主要精力在研发 ActiveMQ Apollo ),所以大家还是算了,我个人不推荐用这个了。

? RabbitMQ

后来大家开始用 RabbitMQ,但是确实 Erlang 语言阻止了大量的 Java 工程师去深入研究和掌控它,对公司而言,几乎处于不可控的状态,但是确实人家是开源的,比较稳定的支持,社区活跃度也高。另外,因为 Spring Cloud 在消息队列的支持上,对 RabbitMQ 是比较不错的,所以在选型上又更加被推崇。

? RocketMQ

不过现在确实越来越多的公司,会去用 RocketMQ,确实很不错(阿里出品)。~但社区可能有突然黄掉的风险,对自己公司技术实力有绝对自信的,推荐用 RocketMQ,否则回去老老实实用 RabbitMQ 吧,人家有活跃的开源社区,绝对不会黄。~ 目前已经加入 Apache ,所以社区层面有相应的保证,并且是使用 Java 语言进行实现,对于 Java 工程师更容易去深入研究和掌控它。目前,也是比较推荐去选择的。并且,如果使用阿里云,可以直接使用其云服务。

当然,现在比较被社区诟病的是,官方暂未提供比较好的中文文档,国内外也缺乏比较好的 RocketMQ 书籍,所以是比较大的痛点。

? 总结

  • 所以中小型公司,技术实力较为一般,技术挑战不是特别高,用 RabbitMQ 是不错的选择

  • 大型公司

    ,基础架构研发实力较强,用 RocketMQ 是很好的选择。

    • 当然,中小型公司使用 RocketMQ 也是没什么问题的选择,特别是以 Java 为主语言的公司。
  • 如果是

    大数据领域

    的实时计算、日志采集等场景,用 Kafka 是业内标准的,绝对没问题,社区活跃度很高,绝对不会黄,何况几乎是全世界这个领域的事实性规范。

    • 另外,目前国内也是有非常多的公司,将 Kafka 应用在业务系统中,例如唯品会、陆金所、美团等等。

目前,艿艿的团队使用 RocketMQ 作为消息队列,因为有 RocketMQ 5 年左右使用经验,并且目前线上环境是使用阿里云,适合我们团队。

? 补充

推荐阅读如下几篇文章:

当然,很多测评放在现在已经不适用了,特别是 Kafka ,大量评测是基于 0.X 版本,而 Kafka 目前已经演进到 2.X 版本,已经不可同日而语了。

? 使用示例