go的map的底层数据结构，查询复杂度

题目来源：金山

答案1：

map底层数据结构：

map底层数据结构前文已经整理过了，这里不做赘述。

查询复杂度：

空间复杂度:

  1. 首先我们不考虑因删除大量元素导致的空间浪费情况（这种情况现在go是留给程序员自己解决），只考虑一个持续增长状态的map的一个空间使用率：

​ 由于溢出桶数量超过hash桶数量时会触发缩容，所以最坏的情况是数据被集中在一条链上，hash表基本是空的，这时空间浪费O(n)。
最好的情况下，数据均匀散列在hash表上，没有元素溢出，这时最好的空间复杂度就是扩散因子决定了，当前go的扩散因子由全局变量决定，即loadFactorNum/loadFactorDen = 6.5。即平均每个hash桶被分配到6.5个元素以上时，开始扩容。所以最小的空间浪费是(8-6.5)/8 = 0.1875，即O(0.1875n)

​ 结论：go map的空间复杂度（指除去正常存储元素所需空间之外的空间浪费）是O(0.1875n) ~ O(n)之间。
​ 具体细节：https://blog.csdn.net/dongjijiaoxiangqu/article/details/109643025

时间复杂度：

go采用的hash算法应是很成熟的算法，极端情况暂不考虑。所以综合情况下go map的时间复杂度应为O(1)